基于动态人工免疫的邮件分类算法研究

？使用虚拟基因库技术，对用于邮件分类的人工免疫系统（aisec）进行改进，提出了动态人工免疫分类算法（daica）模型，改进了aisec的抗体更新过程。当分类正确时，充分利用参与正确分类的抗体，快速改善抗体质量；当分类错误时，不再是简单地将参与错误分类的抗体直接移去，而是对这些移去的抗体进行体细胞高频变异，以保持先前遇到的抗原信息。还研究了新算法daica中使用的参数α与β对算法性能的影响。实验表明，这种改进可以提高分类准确率。