基于差空间的最大散度差鉴别分析及人脸识别

？提出了一种新的基于差空间的最大散度差鉴别特征抽取方法。该方法首先通过构造人脸图像的差空间，部分地消除由于光照条件不同而引起的人脸图像的不稳定性，然后采用最大散度差鉴别准则函数进行最优鉴别特征的抽取，这样从根本上避免了传统的fisher线性鉴别分析中存在的“小样本问题”。最后，在orl标准人脸库和yale人脸库上的实验结果验证了本文算法的有效性。