大型时态数据库中的burst模式挖掘

？首先分析了挖掘整个大型时态数据库时可能存在的两个问题，提出了解决的一种新方法。该方法采用“先分后合”的思想：先将大型数据库划分成多个小型数据集，接着对这些数据集进行四次裁剪后再进行综合评价，最后挖掘出潜在的burst模式。实验结果表明，该方法准确有效。挖掘出的burst模式给公司决策者在制定决策的时候提供参考帮助和支持。