一种基于不精确信息的智能qos组播路由算法

？针对满足多个约束条件的服务质量(qos)组播路由的特点，提出了一种下一代互联网中基于粒子群优化(pso)和遗传算法(ga)的智能qos组播路由算法。给出了qos组播路由问题模型及其数学描述，针对qos参数信息不精确的情况，综合pso的快速搜索和ga的全局寻优能力，找出在给定费用下满足多个qos约束概率最大的组播树的pareto非劣集，从中选出最优组播树。对算法进行了仿真实现与性能评价，结果表明，它是可行和有效的。