基于频繁特征项集的文档聚类研究

？提出了基于频繁特征项集的文档聚类方法。对预处理后的文档，通过apriori算法找出文档频繁特征项集，依据其子集中频繁特征词语对相关文档进行聚类，该方法能够有效降低特征项的维数，并能够通过频繁特征词语集合对聚类后的类别进行适当的描述。