基于快速收敛遗传算法的s盒的优化算法

？采用遗传算法来对s盒进行优化，并引入了启发式变异策略。实验表明，这种变异规则能够显著地提高算法的搜索效率，可以加快算法的收敛速度。此外，采用最佳个体保存法的选择策略可以减少额外的计算量。基于该方法，给出了6×6的s盒优化的完整程序描述，并获得了一批高非线性度和低差分均匀度的s盒。