fcm算法用于灰度图像分割的初始化方法的研究

？模糊c均值聚类(fcm)算法是一种经典的模糊聚类分析方法，但其算法初始聚类中心集是随机选取的，从而造成算法的性能强烈的依赖聚类中心集的初始化。提出了一种改进的基于多项式求解的fcm(pfcm)算法，该算法基于求解多项式的根来确定数据集初始聚类中心集，很好地解决了数据初始聚类中心集问题，使数据初始聚类中心集代表了数据集类别的特征，在此基础上，采用fcm算法得到聚类中心集的近似最优解。