信用评级的简约神经网络算法研究

？针对经典神经网络算法中参数调整过度复杂的问题，分析银行信用评级知识非线性的特点，提出简约神经网络的拓朴结构，证明了在全部节点函数线性且全部隐层节点函数过原点的条件下,经典神经网络与简约神经网络具有等价性。在此基础上，设计了基于简约网络的算法，简化了参数调整过程，算法结果获得了满意的拟合精度。