基于混合概率背景模型的视频分割方法

？提出一种新的基于混合概率模型的背景建模方法，用于视频中前景物体的检测与分割。主要利用两个概率模型：隐马尔可夫模型和概率图模型建立一个混合的贝叶斯网概率模型，对视频输入中背景变化的时间和空间局部相关性（同现性）进行学习。在建立正确模型参数的基础上，贝叶斯信念传播算法根据图像输入预测当前背景状态的后验分布，并根据预测得到的背景状态对输入图像进行分割。实验结果验证了该方法的有效性和在复杂背景变化下的鲁棒性。