基于多分类支持向量机的网络入侵检测技术

？对多分类支持向量机在网络入侵检测中的应用进行了研究，深入探讨了其中的关键技术问题和解决方法，并用kdd1999cup中的标准入侵检测数据集对文中设计的支持向量机分类器进行了测试评估，将实验结果和bp神经网络方法进行了比较。实验证明，该方法在保持较低误警率的同时有着很好的检测率，并且在训练时间上优于bp网络方法。