基于hmm的维吾尔语连续语音识别系统

？维吾尔语是黏着性语言，利用丰富的词缀可以用同样的词干产生超大词汇，给维吾尔语语音识别的研究工作带来了很大困难。结合维吾尔语自身特点，建立了维吾尔语连续语音语料库，利用htk（hmmtoolkit）工具实现了基于隐马尔可夫模型（hmm）的维吾尔语连续语音识别系统。在声学层，选取三音子作为基本的识别单元，建立了维吾尔语的三音子声学模型，并使用决策树、三音子绑定、修补哑音、增加高斯混合分量等方法提高模型的识别精度。在语言层，使用了适合于维吾尔语语音特征的基于统计的二元文法语言模型。最后，利用该系统进行了维吾尔语连续语音识别实验。