基于网格距离的聚类算法的设计、实现和应用

？提出了一种新的基于网格距离的聚类算法。该算法不仅克服了k代表点算法中必须事先给定k值、难以确定初始代表点、聚类结果的现实意义难以描述等缺点,而且克服了基于网格的聚类算法中要求数据必须在空间密集的缺陷。通过实验验证了新算法的正确性和有效性。