基于dsmt的序列图像智能融合目标识别方法

？提出了一种基于bp神经网络和dsmt推理的序列图像目标识别算法。以修正的hu不变矩为图像特征，利用数据融合的思想对来自目标的序列图像进行时间域融合处理。由bp神经网络对目标的初步识别结果构造基本置信指派函数，用dsmt组合规则进行决策级数据融合，完成了三维飞机图像目标的识别仿真。仿真结果表明，融合方法提高了三维飞机目标识别的准确性。