模糊petri网与遗传算法相结合的优化策略

？如何确定模糊产生式规则的各项参数对模糊petri网(fpn)的建立具有非常重要的意义，一直是尚未解决的难题。文中首次将遗传算法引入到模糊petri网的参数寻优过程，提出了一种基于遗传算法的参数寻优算法，该算法实现不依赖于经验数据，对初始输入无严格要求。仿真实例表明，由此训练出的参数正确率较高，所得的fpn具有很强的泛化能力和自适应功能。