结合零空间法和f-lda的人脸识别算法

？线性判别分析（lda）是一种常用的线性特征提取方法。传统lda应用于人脸识别时主要存在两个问题：1）小样本问题，即由于训练样本不足引起矩阵奇异；2)优化准则函数并不直接与识别率相关。提出了一种新的能同时解决以上两个问题的基于lda的人脸识别算法。首先，通过重新定义样本的类内散布矩阵和类间散布矩阵，提出了一种新的零空间法。然后把这种新的零空间法与flda（fractionallda）算法相结合，得到一种对人脸识别更有效的特征提取方法。实验结果表明，这种新算法具有较高的识别率。