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Keywords: 文本自动分类,特征选择,向量空间模型,朴素贝叶斯,分辨力
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?目前的索引词选择算法大多是基于词频的,没有利用训练样本中的类别信息,为此提出了一种新的基于类别的特征选择算法。该算法根据某个词是否存在于文档中导致该类文档相似度的区别,来确定该词区分不同文档的分辨力,以此分辨力作为选取关键词的重要度。以该算法为基础,设计了一个英文文本自动分类系统,并对该系统进行了测试和结果分析。
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