基于改进snake模型的人体运动跟踪算法

？提出一种改进snake模型与光流估计相结合的人体运动自动实时跟踪算法。利用角点检测得到接近人体真实轮廓的初始轮廓，减少了迭代次数，降低了snake模型收敛到局部极值的概率；同时针对snake模型跟踪不够稳定、容易出现跟踪丢失问题，结合klt光流法，选取当前帧所得到的轮廓点中的强特征点进行光流估计，将估计结果作为下一帧snake的初始轮廓，有效地解决了这一难题。实验结果表明改进snake模型可使初始轮廓形变到人体真实轮廓，同时实现了视频序列中自动、实时的人体跟踪。