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计算机应用 2009
基于压缩传感的手写字符识别方法Keywords: 手写字符识别,压缩传感,稀疏表示,l1最小化,handwrittencharacterrecognition,compressivesensing,sparserepresentation,l1-minimization Abstract: ?基于新出现的压缩传感理论,提出了一种鲁棒的手写字符识别方法,能很好地对含有噪声的字符进行识别。该方法通过对测试字符进行稀疏表示,采用l1范数最小化算法求得最稀疏的系数解,所获得的系数具有明显的类别信息,从而易于对测试字符进行分类。实验结果表明,该方法具有很好的噪声鲁棒性。
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