融合多特征的均值漂移彩色图像分割方法

？针对均值漂移图像分割方法中只考虑图像颜色和空间信息，对纹理丰富的图像不能进行有效分割的情况，提出一种新的融合图像颜色、纹理和空间等低层特征信息的图像分割方法。用极性、各向异性和对比度来表示图像的纹理信息，并结合颜色和空间信息形成图像分割特征；然后用均值漂移进行图像滤波；最后，进行区域合并得到分割结果。实验结果表明，该方法对纹理丰富的自然风景图像有较好的分割效果。