基于梯度的图像分割新方法

？针对玉米图像和lena图像的分割方法进行了讨论与研究，将传统的阈值分割与图像梯度计算结合在一起，提出了一种新的彩色图像分割方法。该方法对玉米图像和lena图像不但具有较好的分割效果，而且具有计算简单，抗噪声能力强，并且同时适用于灰度与彩色图像的场合，较好地克服了传统阈值分割方法的缺点。实验表明该算法不仅能够较好地分割出图像边界，且具有较好的时间性能和较好的分割效果。