基于马尔可夫模型和支持向量机的jpeg图像隐写分析

？提出了一种新的针对jpeg图像的通用隐写分析方法，利用马尔可夫模型，挖掘量化后的分块dct系数中低频系数的相关性，提取出360维特征，然后采用支持向量机（svm）分类方法进行识别。对四种公认的安全性较高的jpeg嵌入方法f5、outguess、mb1和mb2进行隐写分析。在coreldraw图像库的实验结果显示：该方法的检出率高、稳定性好且运算速度快。