基于自适应小生境递阶遗传算法的rbf均衡器

？递阶遗传算法(hga)一次只能确定一个最优个体。采用小生境递阶遗传算法，依据进化信息自适应调整小生境区域，在均衡数据误比特率最低，隐层中心聚类有效性最佳的基础上，可以从多个进化优解中确定出最佳结构的径向基(rbf)神经网络均衡器。仿真结果验证了算法的有效性和稳定性。