一种动态扩散粒子群算法

？针对粒子群算法搜索精度不高特别是对高维函数优化性能不佳问题，提出了一种动态扩散粒子群算法（ddpso)。该算法通过非线性函数调节惯性权重，在粒子速度更新方式上增加一个动态随机数加强粒子的搜索能力，提高算法的性能，同时在一定条件下对粒子进行重新扩散，保证种群的多样性。实验结果表明，ddpso算法的寻优能力明显高于基本pso及其他一些改进的pso算法，并且该算法性能稳定，更加适合高维复杂函数优化问题。