一种利用非下采样contourlet变换的纹理检索方法

？为提高基于内容的图像检索系统中纹理特征提取的有效性，提出了又一种纹理图像检索方法。该方法利用非下采样contourlet变换对图像进行分解，提取不同子带和不同方向变换系数矩阵的均值和方差为特征向量，作为数据库中纹理图像的索引，并利用两种不同的相似度函数计算图像之间的相似度，建立了一套基于示例查询图像的纹理图像检索系统。实验结果表明，与小波包等特征提取方法相比，该方法不仅能降低特征向量维数，而且能取得更高的检索准确率和检索速度。