基于图像类推的遥感图像超分辨率技术

？由于卫星上相机距离拍摄景物较远，所以遥感图像分辨率一般较低。为了获得较高分辨率的图像。提出将图像类推技术(ia)与立方卷积插值法相结合的方法;并在学习样本集合建立过程中引入一种新的思路，直接对高分辨率图像的高频细节信息进行学习。实验结果表明，该方法不仅提高了放大图像的清晰程度，而且较一般的图像类推算法，能产生更为合理的细节以增强图像,使放大后的遥感图像更为逼真。