基于小波变异粒子群和模糊熵的图像分割

？基于粒子群和模糊熵的图像分割算法用于各种图像分割时，由于基本粒子群算法存在易陷入局部最优以及过早收敛的缺点，使得该算法难以得到理想的分割效果。针对此问题，提出了一种基于小波变异粒子群和模糊熵的图像分割算法，利用小波变异粒子群来搜索使模糊熵最大的参数值，得到模糊参数的最优组合,进而确定图像的分割阈值。通过与其他两种粒子群算法的分割结果进行比较，表明该算法取得了令人满意的分割结果，算法运算时间较小，具有很好的自适应性。