二值图像轮廓局部描述和检索方法

？提出了一种针对二值图像的基于轮廓分解和局部描述的检索策略。首先从二值图像中提取物体轮廓，采用特定的方法对轮廓进行分解，得到轮廓的参考点集。求取每一个参考点的对应弧线段，构造从参考点指向对应弧线上各点的向量集合。对向量集合进行fourier变换，得到fourier系数可以作为该参考点的特征向量，从而原图像就被表示为特征空间中的特征点集。最后，采用点匹配的方法来计算图像之间的距离，实现二值图像的检索。实验结果表明，与目前已有的方法相比该方法具有较高的检索精度。