改进的基于统计学的滑动窗口无参数的累积和算法

？为解决ieee802.15.4无线传感器网络(wsn)中节点自私行为的检测问题，将最低检测延迟作为决策目标，提出了一种改进的基于统计学的滑动窗口无参数的累积和(swn-cusum)算法。算法通过跟踪来自数据包两次成功传输之间的延迟特征序列，以此来判断无线传感器网络中的节点是否存在自私行为。最后通过ns2仿真工具验证算法的有效性。研究结果表明：改进的算法不仅弱化了阈值对算法性能的影响，还缩小了用于检测自私行为的滑动窗口大小，同时所提算法相对于原swn-cusum算法在计算量及检测延迟上均有改善，证明改进的算法可以有效、快速地检测ieee802.15.4无线传感器网络中的节点自私行为。