基于改进的等距离映射算法的人脸识别

？针对等距离映射(isomap)算法在处理扰动图像时拓扑结构不稳定的缺点，提出了一种改进算法。改进算法将图像欧氏距离(imed)嵌入到等距离映射算法之中。首先引入坐标度量系数计算图像的坐标度量矩阵，通过线性变换将原始图像从欧氏距离(ed)空间转换到图像欧氏距离空间；然后计算变换空间中样本的欧氏距离矩阵，并在此基础上构建样本邻域图，得到近似测地距离矩阵；最后采用多维标度(mds)分析算法构造样本的低维表示。对orl和yale人脸数据库降维并结合最近邻分类器进行实验，基于改进算法的识别率平均分别提高了5.57%和3.95%，表明与原算法相比，改进算法在人脸识别中对图像扰动具有较好的鲁棒性。