基于分数阶riemann-liouville积分的图像去噪

？为了在获得更好去噪性能的同时更多地保留图像纹理信息，介绍了分数阶riemann-liouville(r-l)积分算子在信号滤波中的作用，将分数阶r-l积分理论引入到数字图像去噪中，并利用阶梯逼近方法来实现数值计算。模型通过设定微小的积分阶次来构建相应的图像去噪掩模，由此实现噪声图像的局部微调，并利用迭代的思想来控制模型的去噪强度，从而获得较好的图像去噪效果。实验结果表明，基于分数阶r-l积分的图像去噪算法较传统的去噪方法不仅可以提高图像的信噪比(snr)，所提出的算法去噪后图像的信噪比为18.3497db，较传统去噪方法最低也提升了大约4%，而且可以更好地保留图像的弱边缘和纹理等细节信息。