基于混合高斯模型的阴影去除算法

？阴影去除是智能视频领域中运动目标识别的一项重要内容，其结果直接影响目标识别的准确性。针对当前基于纹理特征的阴影去除算法的不足，提出一种结合ycbcr颜色空间和混合高斯模型(gmm)的阴影去除算法。首先利用混合高斯模型提取出运动区域；然后通过分析运动区域的前景和背景在ycbcr颜色空间的差值统计特性，建立混合高斯阴影模型；最后根据高斯分布的概率分布规律，得到阴影分布特性，从而实现对阴影的去除。对于实验中的序列图像，所提算法有70%以上的阴影检测率。实验结果表明，所提方法能够在不同的场合快速有效地去除阴影，准确地提取运动目标。