基于文本聚类与分布式lucene的知识检索

？针对传统集中式索引处理大规模数据的性能和效率问题，提出了一种基于文本聚类的检索算法。利用文本聚类算法改进现有的索引划分方案，根据查询与聚类结果的距离计算判断查询意图，缩减查询范围。实验结果表明，所提方案能够有效地缓解大规模数据建索引和检索的压力，大幅提高分布式检索性能，同时保持着较高的准确率和查全率。