基于bayes决策的奇异点检测

？针对奇异信号中奇异点的检测和定位问题，提出了一个新的信号奇异点检测方法。根据脉冲奇异点的特点，首先将脉冲奇异点的检测建模为一个分类问题：信号中的脉冲奇异点为一类，非脉冲奇异点为另一类。然后，基于bayes决策和neyman-pearson准则，在限定脉冲奇异点漏检概率的情况下，导出了两类点之间的分界面。据此设计了一个新的脉冲奇异点检测方法——基于bayes决策的脉冲奇异点检测(bdpsd)方法。模拟及真实信号上的实验结果表明，与基于小波变换的模极大法相比，bdpsd方法在检测质量和定位精度方面都有很大的改善，证明bdpsd是一个有效、可行的信号奇异点检测方法。