基于离散小波变换和离散余弦变换域的扩频水印盲提取算法

？针对扩频水印的盲提取问题，提出了一种在数字音频中扩频水印的盲提取算法。算法将扩频后的水印信息隐藏在音频文件小波分解的低频系数再做离散余弦变换(dct)后的第5个系数中。提取时在扩频序列及其长度均未知的情况下，采用二次谱和奇异值分解(svd)的方法对嵌入时使用的扩频参数进行估计，实现了数字音频中扩频水印的盲提取。仿真实验表明，所提算法在未知扩频参数的情况下能提取出归一化系数(nc)为1的水印图像并且水印的鲁棒性也很强，在加噪、低通滤波等攻击下估计出的扩频序列正确率能达到90%以上，恢复出的水印图像清晰可见，归一化系数都在0.98以上。