基于稀疏表示的qr码识别

？针对qr码图像受污染、破损、遮挡时识别软件无法识别的问题，提出一种基于稀疏表示的qr码识别方法。以40类qr码图像作为研究对象，每类13幅，其中每类随机选取3幅共120幅作为训练样本，余下400幅作为测试样本。所有训练样本组成稀疏表示字典，测试样本为训练样本的稀疏线性组合，表示系数是稀疏的，对每一个测试样本，计算其在字典上的投影，具有最小残差值的类别，即为分类所属类别。最后将提出的方法与qr码识读软件psqredit的识别结果做了对比和分析。实验结果表明：提出的方法对于部分受污染、破损、遮挡的图像仍能正确识别，具有很好的鲁棒性，为qr码的识别提供了一种新的有效方案。