简单高效的低密度奇偶校验码比特翻转译码算法

？为了提高比特翻转(bf)效率，提出一种基于平均幅度的低密度奇偶校验(ldpc)码加权梯度下降比特翻转译码算法。该方法首先以信息节点的平均幅度作为校验方程的可靠度，再用其对双极性校验子进行加权，从而构造出更加高效的比特翻转函数。在加性高斯白噪声(awgn)信道下，误比特率(ber)为10-5时进行仿真实验，相比传统的梯度下降和基于可靠度比率的加权梯度下降比特翻转算法，所提出的算法可分别获得0.08db和0.29db的增益；同时，平均迭代次数可分别降低72.6%和9.3%。实验结果表明，所提算法在获得一定编码增益的同时，平均迭代次数也有所降低，可见该算法在纠错性能、实现复杂度和时延之间达到了更好的平衡匹配，能适用于实时性要求较高的高速通信系统。