去除磁共振成像图像莱斯噪声的加权扩散

？针对各向同性扩散易于造成图像边缘等特征区域的模糊以及相干增强扩散易于在图像背景区域内产生伪条纹的问题，提出了一种根据磁共振成像（mri）图像莱斯噪声分布特点来对其进行降噪的加权扩散算法。该算法以mri图像背景区域的莱斯噪声方差作为区分mri图像背景区域和感兴趣的边缘特征区域二者特征差异的阈值。基于该阈值，该算法构造了一个加权函数，并用该函数对各向同性扩散和相干增强扩散进行加权。加权函数根据图像在不同结构区域的变化，自适应地调整两种扩散的权值，从而充分发挥两种扩散的优势并克服各自的不足。实验结果表明，该算法在峰值信噪比（psnr）及平均结构相似度（mssim）的评价上优于一些经典算法。因此，该算法的降噪及保护、增强边缘的能力更为优越。