基于词性标注序列特征提取的微博情感分类

？传统的n-gram文本特征提取方法会产生高维度的特征向量，高维数据不但增大了分类的难度，同时也会增加分类的时间。针对这一问题，提出了一种基于词性（pos）标注序列的特征提取方法，根据词性序列能够代表一类文本的这一个特点，利用词性序列组作为文本的特征以达到降低特征维度的效果。在实验中，词性序列特征提取方法比n-gram特征提取方法至少提高了9%的分类精度，降低4816个维度。实验结果表明，该方法能够适用于微博情感分类。