基于改进型径向基函数网络的功放非线性建模

？针对功率放大器(pa)的非线性建模，提出了改进型径向基函数神经网络(rbfnn)模型。首先，在该模型的输入端加入延迟交叉项和输出反馈项，利用正交最小二乘法提取模型的权值以及隐含层的中心；然后，采用15mhz带宽的宽带码分多址（wcdma）三载波信号对doherty功放进行测试，其归一化均方误差(nmse)可以达到-45db；最后，通过逆f类功放对模型的普遍适用性进行验证。仿真结果表明，该模型能够更加真实地拟合功率放大器的特性。