基于多元异构网络安全数据可视化融合分析方法

？随着现代网络安全设备日益丰富,安全日志呈现多元异构趋势.针对日志数据量大、类型丰富、变化快等特点,提出了利用可视化方法来融合网络安全日志,感知网络安全态势.首先,选取了异构安全日志中有代表性的8个维度,分别采用信息熵、加权法、统计法等不同算法进行特征提取;然后,引入树图和符号标志从微观上挖掘网络安全细节,引入时间序列图从宏观展示网络运行趋势;最后,系统归纳图像特征,直观分析攻击模式.通过对vastchallenge2013竞赛数据进行分析,实验结果表明,该方法在帮助网络分析人员感知网络安全态势、识别异常、发现攻击模式、去除误报等方面有较大的优势.