基于局部不变特征的图像质量评价

？针对结构相似度算法在感知图像质量时采取平均加权策略的不足，利用人眼对图像中不同区域的关注程度不同的特性，提出了基于局部不变特征的图像质量评价算法。该算法在失真图像结构相似度质量分布图的基础上，提取图像的局部不变特征点，将这些特征点周围一定区域赋予较大的视觉权重，最后运用综合加权策略来衡量失真图像的质量。在标准图像测试库上的实验结果表明，该算法计算复杂度相对较低，较大地提高了结构相似度算法的评价效果，与人眼主观感知图像质量取得了更好的一致性。