面向dsp的超字并行指令分析和冗余优化算法

？如今单指令多数据流(simd)技术在数字信号处理器（dsp）上得到了广泛的应用，现有的向量化编译器大多都实现了自动向量化的功能，但是编译器并不适合支持dsp为特征的simd自动向量化，主要由于dsp复杂的指令集、特有的寻址模型，以及依赖关系或者数据非对齐等原因而导致向量化效率不高。为了解决此问题，在基于open64的超字并行(slp)自动向量化编译系统后端，对slp自动向量化中的指令分析和冗余优化算法进行了添加和改进，生成更加高效的向量化源程序。实验结果表明，该优化方法能有效提高dsp性能并降低功耗。