基于二阶差分markov特征的lsb匹配隐写检测

？针对安全性较高的最不重要位(lsb)匹配隐写算法，通过计算待检测图像像素水平和垂直方向的二阶差分，得到二阶差分矩阵并将其作为敏感特征提取源，提取差分矩阵的二阶markov转移概率矩阵作为特征，提出了一种隐写检测算法。实验结果表明：与基于一阶差分markov转移概率矩阵的算法相比，该算法在保证检测较高正确率的情况下，在很大程度上提高了算法的检测速度，增强了算法的性能和实用性。