线谱频率及差分线谱频率参数相关性分析

？根据英语/汉语男女声线谱频率（lsf）参数及差分lsf参数帧内相关性统计结果，提出适合于lsf参数及差分lsf参数的分裂矢量量化（svq）分组方案。实验表明，在不考虑码书大小的情况下使用svq量化10阶lsf参数时，(4,6)分组的量化效果较优，否则(4,2,4)或(4,4,2)分组的量化效果较优。通过相关程度分布表清晰表明，至少68%的差分lsf参数在帧内呈微相关，有效减少了lsf参数的帧内冗余信息。随后采用dsq和多种分组的eedsvq对差分lsf参数进行量化，结果表明差分lsf的量化性能优于lsf参数的量化性能。在语音编码中，采用差分lsf参数代替lsf参数作为模型参数，可在保持相同语音质量的情况下进一步降低编码速率。