基于动量粒子群的混合核svm参数优化方法

？支持向量机（svm）可以很好地用来解决分类问题，参数优化尤其重要。混合核函数的引入，使得svm又多了一个可调参数。针对该参数用人工或经验的方法获取具有局限性，采用动量粒子群（mpso）对svm基本参数、混合可调核参数进行综合寻优，来寻找最佳参数组合。通过uci数据仿真，对比结果表明：所提优化方法能够快速有效地提取最佳参数组合，所得svm性能明显提高，分类效果更好。