基于二叉树和adaboost算法的纸币号码识别

？运用一种快速弱分类器训练算法和高速缓存策略来加速adaboost算法的训练。集成学习算法adaboost能够精确构建二分类器,运用二叉树型结构快速灵活地将纸币号码识别转化为一系列的adaboost二分类问题。实验结果证明,快速adaboost训练算法能加快训练速度，基于二叉树和adaboost的纸币号码识别系统具有较好的识别率和处理速度,已经应用在点钞机、清分机和atm中。