基于邻域mean-shift的彩色图像滤波算法

？在空间域与色彩域中分别给定移动窗口半径的适当值，把空间位置处于当前数据点的圆邻域内的色彩数据作为算法的样本数据，利用窗口半径固定且独立于空间位置的核函数对色彩数据进行均值偏移(mean-shift)聚类，用聚类中心更新当前位置的图像数据，克服了空间域与色彩域结合的mean-shift图像滤波模型窗口半径难于恰当选取以适应图像尺寸变化的困难。实验证明了该算法的有效性。