蚁群优化算法在adhoc网络路由中的应用

？针对蚁群算法固有的搜索时间长、易陷入局部最优解的缺点，提出一种改进的基于蚁群算法的adhoc网络路由算法。通过采取赌轮方式和扩散信息素提高路由搜索能力，绕开能量低的邻居节点均衡网络节点能量；同时对路由表做出修改，提高路由算法性能，增强算法的适应能力。经过与已有路由算法aodv的仿真比较，结果表明该算法不仅增加了路径的搜索多样性，减少了路径收敛时间，而且提高了网络的生存时间。