利用邻域差异性信息的fcm改进算法

？为了克服模糊c均值（fcm）无法处理图像噪声的缺点以及常用改进算法分割不足，提出了一种利用邻域差异性信息的fcm改进算法。利用高斯函数来合理刻画邻域间像素的空间位置和灰度差异特性，实现对中心像素隶属度的调整，达到分割噪声图像的目的。实验证明，该算法可以有效地处理高斯和椒盐噪声，在去除噪声的同时较完整地保留了图像的细节，其分割效果优于几种常用fcm改进算法。