概念层次中基于粗糙集的优化可信规则获取

？随着系统中数据量剧增，规则太多以及不同决策者对规则有不同层次需求等问题，概念层次提供了一种解决方法。讨论条件属性具有概念层次的情况下，利用粗糙集理论分析属性在不同层次组合下的正域和规则关系，自顶向下提出了概念层次中基于粗糙集的优化可信规则获取的算法。该算法改进了现有的属性约简策略，借助描述子实现属性约简并获取优化可信规则。考虑到层次上正域为空和正域没有新增对象的特殊情况，提高了规则获取的效率。最后通过实例分析说明该算法的可行性。